採用基準を決める際に 自社のハイパフォーマーを分析して、共通する特徴を抽出する（＝ハイパフォーマーに似た人を採用する） という方法を用いている企業が散見されます。 一方、「ハイパフォーマーの特徴を採用基準にしても、ハイパフォーマーは採用できな…

今回は弊社プレスリリース【「人の価値観」と「年収」の相関関係が明らかに大企業が欲しがる“イノベーター人材”の出現率はわずか10％】に関する補足記事です。 最近「新規事業を任せられる人材を発掘したい」「若手を抜擢したいが、良い人材を見つけられる方…

本シリーズ（適性検査は「入社後評価」や「退職」を予測できるのか？）では、「面接（１人）の正解率：37％」「面接（５人平均）の正解率：44%」「適性検査（平均のみ）の正解率：35%」「適性検査（分布を考慮）の正解率：59%」という実例をご紹介してきまし…

みなさまの会社では、「適性検査」を使っていますか？現在、110種類以上の「適性検査」が提供されていますが、「どの適性検査を使うべきか？」迷われる方もいるかと思います。 特に、間違えた適性検査の結果を信じてしまうと、採用のミスマッチを引き起こし…

今回は、「適性検査」を使うと、どの程度「入社後評価」を予測できるのか？について考えてみます。 今回は（も？）、データが並ぶので、先にまとめです。 １．「予測」するためには、「平均」でななく「分布」が重要 ２．適性検査の１項目を使った、入社後評…

今回は、「一般的な面接」を行った企業が、どの程度「入社後評価」を面接時点で予測できているのか？についてまとめます。 ※関連記事は「適性検査は「入社後評価」や「退職」を予測できるのか？（まとめ）」よりご覧ください。「採用選考」における「面接」…

みなさまの会社では、採用時や入社後に「適性検査」を使っていますか？ 日本でも50年以上の歴史がある適性検査ですが、定量的なデータが取得しにくいHR領域においては、貴重な人材データの１つと考えています。 ※もし取得されていない企業様がいたら、できる…

今回は「能力テスト」（適性試験）と「（入社後の）仕事の評価」の関係性について、分析してみます。 「入社後に活躍する人を採用する」ために、「適性試験」を導入されている企業も多いかもしれません。 一方、本当に「適性試験」が「入社後に活躍する人を…

本記事は、いろいろな企業（パターン）における「機械学習（AI）×性格診断による、評価・退職の未来予測結果」をまとめて整理します。※関連記事は「性格診断の未来予測は再現性があるのか？（まとめ）」よりご覧ください。 「未来予測」の表の見方 「入社後…

今回は実際の企業データを分析した結果から「機械学習（AI）を用いて、入社前で“早期退職”を予測することはできるか？」という課題について考えてみます。 人材獲得競争が激しい昨今、「採用」だけでなく「退職」の改善をすることが重要な打ち手の１つと考え…

今回は実際に分析したデータを基に「適性検査を正しく使って成果に結びつける方法」について考えてみます。 適性検査は採用の意思決定に使いにくい？ 適性検査を実施しているのですが、採用の精度があがりません。 試験によっては、現実がうまく反映されない…

今回は企業の実データを基に「なぜ高評価者の特徴分析をしても、よい人を採用できないことが多いのか？」という課題について考えてみます。 ※本テーマの要約版の記事はこちら ハイパフォーマー（高評価者）分析のやり方を間違えている？？ ハイパフォーマー…

今回は、企業の実データをもとに「マネージャー（管理職）のパフォーマンスをどのくらい予想できるか？」という課題について考えてみます。 ※関連記事は「適性検査の未来予測は再現性があるのか？（まとめ）」よりご覧ください。 「適性検査結果」で「入社後…

今回は、「AI×適性検査で「入社後評価」をどれだけ予測できるか？ 」（2000人規模の場合）における分析の詳細解説記事です。 ※関連記事は「適性検査の未来予測は再現性があるのか？（まとめ）」よりご覧ください。 「属性」によって「ハイパフォーマー」の条…

今回は、2000人規模の企業のHRデータを分析した結果をもとに「適性検査から入社後評価を予測することは再現性があるか？」という課題について考えてみます。 ※関連記事は「適性検査の未来予測は再現性があるのか？（まとめ）」よりご覧ください。 「適性検査…

前回の記事を読んだのですが、弊社でもあてはまるものでしょうか？ 会社による違いはありますが、データがあれば、予測ができる範囲はあると思います。 弊社にも適性診断の結果があるのですが未来予測できますか？ はい。それでは適性検査による未来予測の再…

本記事は、前回記事「適性検査だけで入社後の評価をどれだけ予測できるのか？」の分析詳細です。 今回のテーマは「機械学習（AI）を使って「高評価の人材」を見分けられるか？」という課題について深掘ります。 ※関連記事は「適性検査に対するデータ分析（ま…

今回は、実際のHRデータ分析のコンサルティングを行った結果をもとに「採用時に入社後の評価をどれだけ予測できるか？」という課題について考えてみます。 ※関連記事は「適性検査に対するデータ分析（まとめ） 」よりご覧ください。 「採用」と「入社後の評…

本シリーズでは、「適性検査」（性格診断）を用いて、「高評価者」を採用時点で見分けることにチャレンジしています。 ただ今回は、少し視点を変えて、そもそも「高評価」になる要素を考えるべく「上司と部下の相性は「評価」に影響をあたえるか？」という課…

今回は、実際のHRデータ分析のコンサルティングを行った結果をもとに、「どうすれば適性検査の結果から、採用すべき人を判断できるか？」という課題について考えてみます。 ※関連記事は「適性検査に対するデータ分析（まとめ） 」よりご覧ください。 適性検…

いい人材を採用するために、定量的に判断できる方法はないでしょうか？ データがあれば、「傾向」や「未来予測」を分析することが可能です 適性検査の結果はあるのですが、使えますか？ はい。それでは「カルチャーマッチ」を定量的に分析してみましょう 「…