今回は、実際に「HRデータの分析をされている方」または「HRデータ分析結果を意思決定に使われている方」向けの内容です。 これまで、50社以上（約10万人）のHRデータ分析や未来予測をしていて、気をつけていること・陥ったミスをまとめてみます。※データ分…

今回は、様々な会社におけるストレスによる休職・退職者300人の調査結果から【個人の資質と「休職」「退職」の関係性】について、分析した結果を報告します。 採用には多くのコストがかかるため、企業が採用する際に「できる限り長く自社で活躍してほしい」…

本記事は、いろいろな企業（パターン）における「機械学習（AI）×性格診断による、評価・退職の未来予測結果」をまとめて整理します。※関連記事は「性格診断の未来予測は再現性があるのか？（まとめ）」よりご覧ください。 「未来予測」の表の見方 「入社後…

今回は実際の企業データを分析した結果から「機械学習（AI）を用いて、入社前で“早期退職”を予測することはできるか？」という課題について考えてみます。 人材獲得競争が激しい昨今、「採用」だけでなく「退職」の改善をすることが重要な打ち手の１つと考え…

今回は、退職予測「正解率80%」はどれだけ意味があるのか？の記事の補足として、「未来予測における予測精度の算出方法」 についてまとめます。 未来予測（機械学習）の結果を理解するうえで、必要になる概念をまとめてみます。※もし間違えた理解をしてしま…

今回は、企業の実データをもとに「勤怠データから退職しそうな人を予測できるか？」という課題について考えてみます。 ※関連記事は「退職（予測）に関するデータ分析結果（まとめ）」よりご覧ください。 「勤怠データ」から「退職しそうな人」を予測できるか…

今回は実際の企業データを分析した結果から「入社後の情報（評価）から退職を予測できるか？」という課題について考えてみます。 ※関連記事は「退職（予測）に関するデータ分析結果（まとめ）」よりご覧ください。 退職（離職）は予測できるか？ 従業員の離…

今回は、企業の実データをもとに「マネージャー（管理職）のパフォーマンスをどのくらい予想できるか？」という課題について考えてみます。 ※関連記事は「適性検査の未来予測は再現性があるのか？（まとめ）」よりご覧ください。 「適性検査結果」で「入社後…

今回は、「AI×適性検査で「入社後評価」をどれだけ予測できるか？ 」（2000人規模の場合）における分析の詳細解説記事です。 ※関連記事は「適性検査の未来予測は再現性があるのか？（まとめ）」よりご覧ください。 「属性」によって「ハイパフォーマー」の条…

今回は、2000人規模の企業のHRデータを分析した結果をもとに「適性検査から入社後評価を予測することは再現性があるか？」という課題について考えてみます。 ※関連記事は「適性検査の未来予測は再現性があるのか？（まとめ）」よりご覧ください。 「適性検査…

本記事は、前回記事「適性検査だけで入社後の評価をどれだけ予測できるのか？」の分析詳細です。 今回のテーマは「機械学習（AI）を使って「高評価の人材」を見分けられるか？」という課題について深掘ります。 ※関連記事は「適性検査に対するデータ分析（ま…

今回は、実際のHRデータ分析のコンサルティングを行った結果をもとに「採用時に入社後の評価をどれだけ予測できるか？」という課題について考えてみます。 ※関連記事は「適性検査に対するデータ分析（まとめ） 」よりご覧ください。 「採用」と「入社後の評…