アッテル分析ブログ

経営(ヒト・モノ・カネ)に関して定量的な分析を発信する 株式会社アッテルのブログ

「適性検査」を使うと、どの程度「入社後評価」を予測できるのか?

今回は、「適性検査」を使うと、どの程度「入社後評価」を予測できるのか?について考えてみます。 今回は(も?)、データが並ぶので、先にまとめです。 1.「予測」するためには、「平均」でななく「分布」が重要 2.適性検査の1項目を使った、入社後評…

【まとめ】人事の6つのニーズに応える 攻めのHRデータ活用 後編

この記事は「人事の6つのニーズに応える 攻めのHRデータ活用」を前後編の2回に分けてお届けしています。前編は「1.ハイパフォーマー人材を採用したい!」「2.早期退職者を減らしたい!」「3.優秀な社員を辞めさせたくない!」といった「採用」や「退職」につ…

【まとめ】人事の6つのニーズに応える 攻めのHRデータ活用 前編

今回は、人事から会社をより良くしたいと考える、人事担当者や経営者が抱える6つの課題を、HR techを使って解決する方法をご紹介します。TRANS.,inc.で社会人インターンをしているHR tech初心者の筆者が、「データはちょっと苦手…」という方や、「HR techを…

「面接」で、どの程度「入社後評価」を予測できるのか?

今回は、「一般的な面接」を行った企業が、どの程度「入社後評価」を面接時点で予測できているのか?についてまとめます。 ※関連記事は「適性検査は「入社後評価」や「退職」を予測できるのか?(まとめ)」よりご覧ください。「採用選考」における「面接」…

「適性検査」は「入社後評価・退職」を予測できるのか?(まとめ)

みなさまの会社では、採用時や入社後に「適性検査」を使っていますか? 日本でも50年以上の歴史がある適性検査ですが、定量的なデータが取得しにくいHR領域においては、貴重な人材データの1つと考えています。 ※もし取得されていない企業様がいたら、できる…

ピープルアナリティクスの具体的事例17選(まとめ)

色々な方と「ピープルアナリティクス」について情報交換をさせていただくのですが、事例がまとまっているコンテンツが意外にない!?と感じました。 今回は、「ピープルアナリティクス」の公開事例をまとめてみます。もし掲載されていない事例や間違いがあれ…

「似ているチーム」と「多様性の高いチーム」はどちらが成果が高いのか?

みなさまの会社では「配置」や「異動」を決める際、どのような判断基準をもっていますか? チーム構成を決める際に、「似た考え方の人でチームを組んだ方が、意思決定が早くなる」「多様な考え方の人でチームを組んだ方が、色々なアイデアが生まれやすい」と…